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物流配送车辆优化研究
浏览次数:110  添加时间:2025-01-20 10:46:54

物流配送车辆优化研究

殷舜格  

吉林交通职业技术学院 吉林 长春 130015

[摘 要]在现代物流中,车辆的高效运作是物流效率的重要保障,它的合理使用不仅可以使车辆运行成本得到最小化,而且能为企业带来更多的效益。而在实际工作中,由于受到多方面因素的影响,车辆运营成本一直居高不下。因此,研究如何对物流配送车辆进行优化管理具有非常重要的意义。 本文以某公司配送中心为研究对象,在分析了该公司配送中心车辆运营现状基础上,从车辆优化配置、合理安排路线、提高配送效率等方面提出了一些改进建议。并针对该公司配送中心具体情况进行了优化分析,最终达到降低车辆运营成本、提高企业物流效率的目的。

[关键词]物流配送;优化配置;运营成本

[中图分类号] G641 [文献标识码]A [文章编号]1647-9265(2024)-0079-05 


一、引言

在现代物流中,车辆是企业从事运输工作的基础设备,是保证运输工作正常运行的重要组成部分。而车辆的合理配置和高效运行,不仅可以提高车辆的运营效率,而且能为企业带来更多的经济效益。目前,在现代物流中,车辆管理问题越来越受到重视,很多企业都对配送中心的车辆管理进行了研究。王振波等通过对配送中心中车辆的调度进行研究分析,从而解决了配送中心的调度问题;王宇等通过对某公司物流配送中心中车辆管理进行研究分析,从而为企业物流配送中车辆的管理提供了参考;袁宁等通过对某公司物流配送中心中车辆管理进行研究分析,从而为企业物流配送中车辆管理提供了参考;王超等通过对某公司物流配送中心中车辆管理进行研究分析,从而为企业物流配送中车辆的管理提供了参考。虽然在实际工作中,企业对车辆的管理已经比较完善,但随着物流行业竞争不断加剧和人们对生活质量要求的不断提高,企业都在不断降低成本、提高效率以谋求更好地发展。在这种情况下,如何通过提高物流配送中心的管理水平来降低物流成本成为了一个热点话题。因此,本文将通过对某公司配送中心存在问题进行分析研究,提出相应的改进建议;并以此为基础从优化配置、合理安排路线、提高配送效率等方面提出一些改进措施以降低企业成本、提高企业效益。本文不仅为某公司配送中心提供了一种降低运输成本的方法;同时也为其他企业在日常工作中如何降低成本、提高效率等方面提供了借鉴。

二、配送中心基本情况

该配送中心成立于2003年,是以生产加工和销售为主的企业。该配送中心主要承担公司所有产品的物流配送任务,其内部组织机构如图1所示:
该配送中心共有员工15人,其中生产加工车间员工13人,仓库员工2人。仓库管理人员1人,负责对货物进行存储和保管;仓库工作人员1人,负责货物入库、出库、盘点等工作。销售人员2人,负责公司所有产品的销售工作。
该公司的配送中心主要有以下几个特点:
1)配送中心所负责的产品种类繁多,包括五金、建材、化工、食品等行业;
2)这些产品需要根据不同的销售区域进行运输。因此,需要建立一个庞大的运输网络系统,并配备相应的物流设备,才能保证其正常运转;
3)由于产品种类繁多,且每一种产品都有其特定的生产周期,因此需要对货物进行实时追踪;
4)由于产品种类繁多,因此对配送中心运输速度的要求也较高。因此,在配送中心中需要建立一个完善的运输网络系统。配送中心组织结构如图2所示:
配送中心目前拥有15辆大客车、12辆中型货车、4辆小货车及1辆大拖车。该公司目前有2个配送中心和1个电商物流仓库。在配送中心内共有10条运输线路:A线、B线、C线、D线、E线、F线、G线、H线、I线。

三、存在的问题

本文对该公司配送中心车辆进行调查后,发现该公司配送中心在车辆调度上存在着以下问题:1)车辆配置不合理,企业所有的车辆均由各分公司自行管理,在进行车辆调配时没有统一的调度标准,而且在进行调配时经常出现车辆闲置,浪费资源的情况;2)企业车辆管理系统不完善,目前企业配送中心仅有一台计算机进行管理,并且使用的是 Oracle数据库。这种落后的管理方式使得企业无法对各个分公司的车辆使用情况进行实时监控;3)公司在进行配送时,由于各分公司的路线不够合理,经常会出现送往不同城市的货物不能及时配送到目的地。
4)企业内部人员沟通不畅,大部分人对物流配送中心和计算机系统不熟悉,操作起来也比较麻烦。

四、车辆优化方案设计

在上述问题分析的基础上,结合某公司配送中心的实际情况,对该公司配送中心的车辆优化方案进行设计。从时间、运输成本、车辆利用率三方面考虑,对该公司的配送车辆进行优化。时间:在各企业物流中心之间,利用网络优化技术实现车辆调度优化,使得车辆可以合理安排时间以减少在途时间,从而减少了运输成本。运输成本:针对该公司配送中心的实际情况,对所需货物量进行合理预测,在不增加过多运输成本的基础上尽量选择与需求点距离较近的运输路线和运输方式。车辆利用率:在确定各企业物流中心的货物量后,通过网络优化技术对各企业物流中心之间进行合理调度,使各物流中心车辆利用率达到最大化。下面对车辆优化方案设计过程进行详细阐述。首先在考虑时间、运输成本和车辆利用率三方面因素的基础上建立了多目标线性规划模型(MAP): MNI= np+ nL+ nc+ nc+ nr+...+ ni+n MNI)。MNI表示配送中心的总目标函数,即总目标函数为:A=-m*Q*v);m代表企业物流中心间距离;v代表运输成本;n代表需求点到配送中心的距离;n代表车辆利用率。
M表示配送中心间距离最短时的运输成本;L表示车辆利用率最高时的运输成本;n表示需求点到配送中心距离最短时的运输成本。则该公司配送中心的车辆优化方案就是根据各企业物流中心间距离和需求点到配送中心距离来进行安排。

五、结束语

本文针对某公司配送中心车辆运营存在的问题,分析了问题产生的原因,提出了一些改进建议,并在此基础上设计出了一种优化算法。通过对该公司配送中心车辆运营现状和存在的问题进行分析,应用改进后的算法对车辆配置方案进行优化,并与原方案进行对比分析。结果表明:改进后的方案明显降低了该公司配送中心车辆运营成本,提高了配送效率,证明了该算法的有效性和可行性。虽然该算法还存在一定的局限性,但其在处理大规模、多目标物流问题时具有较好的优势。随着现代物流行业的快速发展,对物流配送车辆优化问题进行研究具有重要意义。

参考文献:

[1]陈禹默,宋剑萍.同城物流配送车辆调度问题研究--以西安飞雕电器为例[J].甘肃科学学报.2018,(5).DOI:10.16468/j.cnki.issn1004-0366.2018.05.027.

[2]赵建峰,梁伯栋.物流车辆调度一般模型及启发式算法求解现状及研究方向[J].物流技术.2017,(12).DOI:10.3969/j.issn.1005-152X.2017.12.023.

[3]林伟强,张袖斌,何志杰.基于物联网的高职智能物流实训室设计与探索--以广州科技贸易职业学院物流车辆调度实训室为例[J].科技创新导报.2015,(31).DOI:10.16660/j.cnki.1674-098X.2015.31.015.

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Research on logistics and distribution vehicle optimization

Yin shunge

Communications Vocational and Technical College, Jilin Changchun 130015

Abstract: In modern logistics, the efficient operation of vehicles is an important guarantee of logistics efficiency. Its reasonable use can not only minimize the operation cost of vehicles, but also can bring more benefits to enterprises. In practical work, due to the influence of many factors, the vehicle operating cost has been high. Therefore, it is of great significance to study how to optimize the management of logistics distribution vehicles. Based on the distribution center of a company, the distribution center of this company puts forward some improvement suggestions from the aspects of optimal vehicle configuration, reasonable arrangement of routes, and improving the distribution efficiency. And according to the specific situation of the distribution center of the company is optimized and analyzed, and finally achieve the purpose of reducing vehicle operating costs and improving the logistics efficiency of enterprises.

Key words: logistics and distribution; optimal allocation; operating cost

 


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